GPT Image Pro Journal
AI 生图教程
原创长文讲透模型怎么选、提示词怎么写，以及如何把灵感真正做成可用作品。
最新专题GPT Image 2.5 中文资料库
从模型选择到 API、提示词和商业场景，集中查看全部实用指南。
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最新模型01
中文梳理 GPT Image 2.5 的画质、速度、精准编辑、多轮一致性，以及 Flare 与 Sunburst 的选择方法。
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模型对比02
从生成速度、编辑精度、批量生产和商业精修四个维度比较 GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst。
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提示词03
用目标、主体、构图、风格、文字和保留条件六层结构，写出更稳定的 GPT Image 2.5 中文提示词。
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图片编辑04
学习参考图准备、局部编辑、主体保留、文字替换和多轮修改的实用工作流。
阅读全文 →API 指南05
介绍 gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst 的模型 ID、接口入口、质量档位和上线建议。
阅读全文 →使用教程06
从文字生图、上传参考图到 Sketch 草图和评论式修改，快速了解 ChatGPT Images 2.5 的使用流程。
阅读全文 →费用解析07
读懂文字输入、图片输入与图片输出的计费方式，并用预览、精修两阶段控制 GPT Image 2.5 成本。
阅读全文 →Flare08
面向日常生成、快速原型与高频图片任务，梳理 Flare 的模型能力、质量档位和工程接入重点。
阅读全文 →Sunburst09
了解 Sunburst 在广告成片、产品精修和多轮编辑中的定位，以及哪些任务值得承担更长生成时间。
阅读全文 →Node.js10
用服务端思路拆解 Node.js 图片生成流程，包括密钥、模型、输入校验、结果存储、超时与错误处理。
阅读全文 →Python11
从环境变量到生成、编辑和批量任务，整理一套适合 Python 服务与自动化脚本的实现方法。
阅读全文 →接口选择12
比较直接图片接口和工具式生成流程，按单次生成、对话编辑、业务编排与状态管理选择入口。
阅读全文 →参数指南13
解释 low、medium、high、xhigh、max 与 auto 的实际选择逻辑，避免所有任务盲目拉满质量。
阅读全文 →尺寸比例14
按展示位置反推横竖比例、主体安全区和最终导出尺寸，让生成结果更适合真实发布渠道。
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参考图15
从参考图挑选、不可改变项、编辑顺序和版本回退四方面提升主体保真与系列一致性。
阅读全文 →透明背景16
为商品、图标、角色和品牌素材生成透明背景，并系统检查白边、发丝、玻璃与半透明阴影。
阅读全文 →文字排版17
提高标题、标签和短文案的可读性，处理中文排版、信息层级、留白和发布前逐字校对。
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商品摄影18
围绕产品结构保真、材质表现、布光、场景搭建和卖点展示，制作可用的商品图片套组。
阅读全文 →电商设计19
把一款商品拆成主图、细节、卖点、使用场景和活动海报，建立统一的电商视觉工作流。
阅读全文 →人像编辑20
在修改服装、环境、光线和构图时尽量保留人物身份，并处理皮肤、手部和发丝等高风险细节。
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Sketch21
用简单草图传达空间、轮廓和版式，再用文字补足风格、材质、光线与必须保留的结构。
阅读全文 →连续编辑22
通过基线版本、单变量修改、固定约束和回退节点，稳定完成一系列局部调整。
阅读全文 →提示词模板23
覆盖商品、人像、海报、品牌、空间与透明素材，提供可以替换变量的中文提示词组织方法。
阅读全文 →问题排查24
逐项排查提示词冲突、参考图不足、连续编辑漂移、边缘瑕疵和输出不适配等常见问题。
阅读全文 →版本对比25
根据官方发布信息比较两代模型，判断现有生成流程应立即迁移、并行测试还是继续锁定旧版本。
阅读全文 →商业使用26
从素材授权、人物肖像、商标文案、事实准确性、C2PA 与人工复核理解商业发布责任。
阅读全文 →品牌实战27
从 Logo、品牌物料到产品、模特图和营销海报，拆解完整品牌上新流程。
阅读全文 →品牌实战28
用一套稳定的视觉母题完成门店、杯套、菜单、包装与社交模板。
阅读全文 →品牌指南29
从品牌定位到 Logo、配色、包装和门店视觉的六步工作方法。
阅读全文 →模型指南30
模型能力、提示词结构、参考图编辑与常见商业场景的系统梳理。
阅读全文 →图片编辑31
在拥有图片处理权的前提下，学习选区、边缘修复和结果检查。
阅读全文 →实测32
测试图标、商品与角色素材的透明背景生成和边缘质量。
阅读全文 →灵感图库33
从案例中拆出构图、风格和提示词，并快速制作自己的同类作品。
阅读全文 →品牌样机34
从上传 Logo、选择九种载体，到设置比例、质量与场景要求。
阅读全文 → 阅读方向
按你的任务，选择一条学习路线
文章不是孤立的技巧合集，而是从方法、测试到真实项目的一组中文工作流。
- 先定义输出明确图片最终出现在哪里、需要解决什么问题。
- 带着案例实践替换文章里的主体、品牌、比例和限制条件。
- 记录有效变量保留能稳定复现的提示词结构和检查清单。
从教程回到一次真实创作
选择一篇最接近当前任务的指南，读完后直接在统一工作区验证。